KI Weiterbildung für erfahrene Profis.
Baue dir ein praxisnahes Verständnis von Künstlicher Intelligenz auf – von den Grundlagen bis zu echten Anwendungsfällen. Wähle den Weg, der zu dir passt: AI Engineering für hands-on technische Rollen oder AI Project Management für das Leiten und Umsetzen von AI-Initiativen.
Dauer: 4 bis 6 Monate, für Arbeitssuchende vollständig gefördert.
KI Weiterbildung für erfahrene Profis.
Baue dir ein praxisnahes Verständnis von Künstlicher Intelligenz auf – von den Grundlagen bis zu echten Anwendungsfällen. Wähle den Weg, der zu dir passt: AI Engineering für hands-on technische Rollen oder AI Project Management für das Leiten und Umsetzen von AI-Initiativen.
Dauer: 4 bis 6 Monate, für Arbeitssuchende vollständig gefördert.
Wo unsere Alumni arbeiten
Hohe Nachfrage nach KI-Leadern in Deutschland
Top-Gehaltsaussichten für gefragte KI-Rollen
Junior / Einstieg
55.000 – 70.000 € / Jahr
Einstiegsrollen nach Bootcamp oder erster Praxiserfahrung
Mid-Level
65.000 – 80.000 € / Jahr
AI Consultant · Product Owner Data & AI
Senior / Leadership
110.000 – 135.000 €+ / Jahr
Lead Consultant Data Science · Senior AI PM
Warum du jetzt KI-Skills aufbauen solltest
KI verändert den Arbeitsmarkt – wer jetzt upskillt, sichert sich bessere Rollen, Gehälter und Zukunftssicherheit.
80%
Der Unternehmen machen KI zum Standard
KI ist kein Experiment mehr. In Deutschland integrieren Unternehmen KI zunehmend in Produkte, Prozesse und Entscheidungen.
30%
Mehr Gehalt mit KI-Kompetenz
Fachkräfte mit KI-Know-how erzielen höhere Gehälter und übernehmen schneller Senior- & Lead-Rollen.
3x
Stärkere Jobwachstum im KI-Umfeld
KI-Rollen wachsen deutlich schneller als der Gesamtarbeitsmarkt – besonders in Data, Projekt-, Produkt- und Management-Funktionen.
Finde den KI Karrierepfad, der zu dir passt
Beide Programme orientieren sich am gleichen KI-Lebenszyklus – von der Analyse der Problemstellung bis zur Umsetzung mit realem Mehrwert. Der Unterschied liegt im jeweiligen Kompetenzschwerpunkt.
AI Project Management
KI-Initiativen führen. Verantwortung übernehmen.
FÜR WEN DAS PROGRAMM IST
Erfahrene Fachkräfte, die KI-Initiativen end-to-end steuern möchten – von Strategie und Business Case bis hin zu Umsetzung und Adoption. Dazu gehören Senior-Projektmanager:innen, Product Owner, Berater:innen, Ingenieur:innen und Führungskräfte aus Fachbereichen, die KI-Technologie mit Business-Zielen verbinden und Verantwortung für wirkungsstarke KI-Projekte übernehmen wollen.
WAS DU LERNST
Du lernst, wie du KI-Initiativen von der Idee bis zur Umsetzung in realen Unternehmensumgebungen führst. Dabei bekommst du Einblicke in Datenaufbereitung, Grundlagen des Machine Learning, Deep-Learning-Konzepte, Cloud-Deployment und Anforderungen für den produktiven Betrieb – kombiniert mit agilem Projektmanagement, Stakeholder-Management, Compliance und strategischer Entscheidungsfindung, damit du KI-Projekte souverän leiten kannst.
ROLLEN NACH DEM PROGRAMM
Du bist darauf vorbereitet, hands-on mit KI zu arbeiten – zum Beispiel in Rollen wie AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist oder MLOps Engineer, mit einer klaren Perspektive in Richtung Senior-, Architekt- oder technische Führungsrollen.
AI Engineering
Reale KI-Systeme bauen, deployen und skalieren.
FÜR WEN DAS PROGRAMM IST
Erfahrene technische Fachkräfte, die AI-Systeme end-to-end entwickeln und verantworten möchten – mit vertiefter Engineering-Expertise. Geeignet für Senior Software Developer, Tech Leads, Engineers und technische Führungskräfte mit Fokus auf Machine Learning, MLOps und produktionsreife AI-Architekturen.
WAS DU LERNST
Lerne, wie du reale Daten in intelligente Systeme verwandelst und diese zuverlässig in Produktion bringst. Du entwickelst und skalierst end-to-end AI-Lösungen – von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse über das Erstellen und Evaluieren von Machine-Learning-Modellen bis hin zum Deployment. Dabei arbeitest du mit Python und gängigen Industrietools wie SQL, Docker, Cloud-Plattformen und modernen ML-Frameworks und wendest Best Practices aus Software Engineering, Model Evaluation und produktivem Deployment an.
ROLLEN NACH DEM PROGRAMM
Du bist darauf vorbereitet, hands-on mit KI zu arbeiten – in Rollen wie AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist oder Applied AI Engineer.
KI war für mich lange ein Buzzword. Heute kann ich fundierte Entscheidungen treffen, Business-Use-Cases bewerten und KI-Projekte souverän führen.“
Florian W
Project Manager ⟶ AI Project Manager
Was du mitbringen solltest
Du bringst mit
- Erste Berufserfahrung oder Projekt-Know-how
- Interesse an digitalen Themen & KI
- Motivation, praxisnah und strukturiert zu lernen
Das brauchst du nicht
- Keine Programmierkenntnisse oder Coding-Background
- Kein Informatik-Studium
- Keine Erfahrung mit KI-Modellen
Warum neuefische
7.000+ Alumni
Tech-, Data- und Projekt-Professionals aus ganz Deutschland, die sich mit neuefische praxisnah weitergebildet haben und heute in unterschiedlichen digitalen Rollen arbeiten.
10+ Jahre Erfahrung
Langjährige Erfahrung in praxisorientierter Tech-Weiterbildung – mit erprobten Lernformaten, klarer Struktur und Fokus auf reale Anforderungen aus Unternehmen.
Praxisfokus
Du arbeitest an konkreten Aufgaben, praxisnahen Übungen und einem eigenen Abschlussprojekt, mit dem du deine neu aufgebauten Kompetenzen nachvollziehbar zeigen kannst – statt nur Theorie zu lernen.
Bereit für deinen nächsten Karierre Schritt?
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